innodb_flush_log_at_trx_commit － 在MySQL 5.5中，该值默认为1，此时在每次事务提交时，MySQL都会将log buffer中的内容写到日志文件，并将日志文件刷新到磁盘上去。所以如果磁盘不是SSD，在进行批量更新、插入的时候性能会非常差。
今天在Stage上生成所有的报表数据，其中一张源表大概有4千万行，结果运行速度非常慢，生成一天的报表数据要花上好几个小时。生成报表的存储过程需要操作（插入、更新）十来张表，但在存储过程中，我们却没有使用事务，也就是说，每一次insert/update后，MySQL都会将改动写入磁盘，而stage仅仅是一般的SATA硬盘，自然性能就会非常差。
解决的办法是改进存储过程，在其中加入事务控制，大概每1000条报表记录提交一次。测试后速度大大提高，生成一天的数据仅需要1到2分钟。
这是一个大新闻，不知道以后Java会是什么样子～～
MySQL又可以使用InnoDB了
1. 索引按顺序排列存储
2. 选择索引
搜索的索引列，不一定是所要选择的列。出现在ON，WHERE和GROUP BY后的列适合作索引。
使用惟一索引
对于惟一值的列，索引的效果最好。例如：存放年龄的列具有不同值，所以很容易区分各行；而用来记录性别的列，只有’M’和’F’，不论搜索哪个值，都会得出大约一半的行，所以对其进行索引没有多大用途。
使用短索引
如果对字符串类型的列进行索引，应该指定一个前辍长度。比如一个varchar(200)的列，最好指定索引为前10个或20个字符内。（短的索引节省存储空间，并可能使查询更快）
利用最左前辍
在创建一个包含n列的索引时，实际上是创建了MySQL可以使用的n个索引。
多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列来匹配行。这样的列的集称为最左前辍。
比如在一个表中的state, city和zip三个列上创建索引，那么索引中的行是按state/city/zip的次序存放的。因此，索引中的行也会自动按state/city的顺序和state的顺序来存放。所以，该索引可以用来搜索下列的列的组合：
state/city/zip
state/city
state
1. 客户端以什么字符集来发送SQL命令？
character_set_client
2. 当服务器接收到SQL命令时，它会将其转换成什么字符集？
character_set_connection and collation_connection
服务器将客户端发送的SQL命令从character_set_client转换到character_set_connection
在进行字符串比较时，collation_connection将起作用。
但是在进行column中字符串比较时，collation_connection将不起作用，因为column有自己的collation。
3. 服务器将以什么字符集发送 给果/错误信息 给客户端？
character_set_results
自4.1以后，MySQL增强了对字符集的支持。
名词解释：
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字符集(character set)是一套符号和编码。
而校对(collation)是在该字符集下，用于比较字符的一个规则。
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对于数据库，有四种级别的编码和整理设定：
1. server
2. database
3. table
4. column
查看当前数据库中安装的存储引擎：
mysql> SHOW ENGINES; +------------+---------+----------------------------------------------------------------+ | Engine | Support | Comment | +------------+---------+----------------------------------------------------------------+ | MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | | InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | | BerkeleyDB | NO | Supports transactions and page-level locking | | BLACKHOLE | NO | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | | EXAMPLE | NO | Example storage engine | | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | | CSV | NO | CSV storage engine | | ndbcluster | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables | | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | | ISAM | NO | Obsolete storage engine | +------------+---------+----------------------------------------------------------------+ 12 rows in set (0.00 sec)
1. MyISAM存储引擎
MyISAM是默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。